5 tendencias de IA para el 2024

by Roxana Alanis

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el mundo en el que vivimos. En los próximos años, veremos una serie de tendencias emergentes que tendrán un impacto significativo en nuestras vidas. En este blog, exploraremos cinco tendencias clave de IA que se perfilan para el 2024.

  1. IA generativa

La IA generativa es una rama de la IA que se centra en la creación de contenido nuevo, como imágenes, texto, videos y música. La IA generativa ha experimentado un rápido crecimiento, y la expectativa es que desempeñará un papel cada vez más importante en nuestras vidas en los próximos años.

Algunos ejemplos de cómo la IA generativa se está utilizando actualmente incluyen:

  • La creación de imágenes fotorrealistas para la publicidad y el marketing.
  • La generación de texto creativo para el periodismo y la literatura.
  • La composición de música nueva y original, o copiando el estilo de algún compositor famoso.

El año siguiente veremos la IA generativa utilizada en una gama aún más amplia de aplicaciones. Por ejemplo, se podría utilizar para crear modelos de aprendizaje automático más precisos, generar contenido personalizado para los clientes y diseñar productos y servicios innovadores.

  1. Regulación legal de la IA

A medida que la IA se vuelve más compleja, poderosa, y es usada por más gente en múltiples casos de uso, surge la necesidad de una regulación legal. Los gobiernos de muchos países están trabajando para desarrollar leyes y marcos regulatorios que garanticen que la IA se utilice de manera ética y responsable.

Algunos de los temas clave que se están abordando en la regulación legal de la IA incluyen:

  • La protección de la privacidad y los datos personales.
  • La prevención de la discriminación y el sesgo.
  • La responsabilidad por los daños causados por la IA.
  • Detección de noticias falsas.

En el 2024, veremos que la regulación legal de la IA continuará evolucionando a medida que los gobiernos se esfuerzan por encontrar el equilibrio adecuado entre el fomento de la innovación y la protección del público.

  1. Computación cuántica e IA

La computación cuántica es una rama de la informática que tiene el potencial de revolucionar la forma en que resolvemos problemas complejos. La IA y la computación cuántica son dos tecnologías complementarias que tienen el potencial de impulsar una nueva era de innovación.

Algunos ejemplos de cómo la computación cuántica se podría utilizar para mejorar la IA incluyen:

  • El entrenamiento de modelos de aprendizaje automático más grandes y complejos.
  • La resolución de problemas de optimización complejos.
  • La generación de nuevos algoritmos de IA.

El próximo año, esperamos ver avances significativos en la fusión de la IA y la computación cuántica. Esta combinación podría conducir a nuevos avances en áreas como la medicina, la ciencia y la tecnología.

  1. Ética e IA

La ética es un tema que debe tomarse en cuenta en el desarrollo y la aplicación de la IA. Los desarrolladores de IA deben tener en cuenta los posibles impactos éticos de sus sistemas, y los gobiernos deben establecer marcos regulatorios que promuevan el uso ético de la IA.

Algunos de los principios éticos clave que son relevantes al desarrollar e implementar la IA incluyen:

  • Respeto a la autonomía humana: La IA no debe utilizarse para controlar o manipular a los humanos.
  • Justicia y equidad: La IA debe utilizarse de manera justa y equitativa, sin discriminar a ningún grupo de personas.
  • Responsabilidad: Los desarrolladores y usuarios de IA deben ser responsables de sus acciones.

En el siguiente año, veremos un mayor enfoque en la ética de la IA. Los gobiernos, las empresas y las organizaciones de la sociedad civil trabajarán para desarrollar principios y marcos éticos que guíen el desarrollo y la aplicación de la IA en todos los campos.

  1. Ciberseguridad e IA

La ciberseguridad es una preocupación clave a medida que la IA se vuelve más prevalente. Los sistemas de IA son cada vez más complejos y vulnerables a los ataques cibernéticos.

Algunos ejemplos de cómo la IA se podría utilizar para mejorar la ciberseguridad incluyen:

  • La detección y el análisis de amenazas.
  • La respuesta a incidentes cibernéticos.
  • La formación de profesionales de ciberseguridad.

En el 2024, se incrementará el uso de la IA para mejorar la ciberseguridad. Los gobiernos y las empresas invertirán en el desarrollo de nuevas tecnologías de IA para proteger sus sistemas y datos.

Estas tendencias las obtuvimos utilizando TrendSights, la plataforma de inteligencia de marketing que monitorea medios tradicionales y sociales. Si te interesa saber más acerca de cómo TrendSights puede ayudar a tu marca, agenda una cita aquí.