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Marketing Intelligence: Cómo Transformar los datos en estrategias

by Roxana Alanis

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Vivimos en la era de los datos, pero son pocos quienes disponen del know-how para convertir toda esta información en estrategias accionables para su negocio.

Y es que, si bien ahora existen herramientas extraordinarias para el procesamiento de datos, el aprendizaje automático y hasta para la generación de contenidos como Chat GPT, el buen uso de estos datos y herramientas sigue siendo un talento humano.

Es ahí donde entra la llamada Marketing Intelligence o Ciclo de inteligencia de marketing, una metodología de captación de información, procesamiento de datos, generación de conclusiones accionables e implementación de estrategias.

Por medio de esta metodología podemos analizar, procesar, evaluar y transformar los datos de los que disponemos en decisiones de negocio y acciones concretas.

El objetivo: Transformar información en bruto en conclusiones accionables para nuestra estrategia de marketing.

A continuación, te hablamos acerca de las etapas y los tipos de Marketing Intelligence, así como de qué hace diferente a la Inteligencia de producto (uno de los tipos de Inteligencia de marketing) del llamado Business Intelligence.

Las 4 etapas del Ciclo de inteligencia de marketing

El Marketing Intelligence consiste en 4 pasos o etapas a través de los cuáles podemos analizar nuestro entorno para definir una estrategia de marketing más inteligente.

  1. Captación: Obtener la información necesaria para apoyar la estrategia. Ejemplo: obtener posts en redes sociales que mencionen a la competencia o a uno de sus productos.
  2. Procesamiento: Enriquecer la información obtenida añadiendo categorías o filtrándola. Ejemplo: detectar el sentimiento de la mención y buscar solo las menciones negativas.
  3. Implementación: Generar o modificar nuestra estrategia basándonos en las conclusiones obtenidas. Ejemplo: cambiar nuestra comunicación para resaltar dichos aspectos a nuestro favor.
  4. Análisis: Evaluar los resultados anteriores para obtener las conclusiones acertadas. Ejemplo: se analizan los aspectos negativos de los posts hacia la competencia.

Tipos de Marketing Intelligence

De igual forma, la Inteligencia de marketing puede dividirse en cuatro tipos, clases o categorías.

  1. Inteligencia de producto: Parte de información externa para potenciar tu estrategia de marca
  2. Inteligencia de competencia: Adelanta movimientos en la partida analizando las estrategias de tus competidores
  3. Inteligencia de industria: Adquiere insights sobre tu industria y sector y diseña productos y servicios pensados para atender las necesidades de tus clientes
  4. Inteligencia del cliente: Entiende mejor a tus clientes y consumidores tal y como son hoy para generar las conversaciones correctas en el momento y medio más efectivos.

La diferencia entre Inteligencia de producto y Business Intelligence

La Inteligencia de producto del Marketing Intelligence no se debe de confundir con la Inteligencia de negocio o Business Intelligence. Mientras que el Business Intelligence obtiene conclusiones útiles a partir de los datos internos del negocio, la Inteligencia de producto se obtiene a través de fuentes externas.

Trendsights: Da impulso a tu estrategia de Marketing Intelligence

Entender la teoría y los conceptos detrás de la Inteligencia de marketing es el primer paso, pero para transformar los datos en estrategias accionables también requerimos de herramientas con las que hacer el heavylifting del procesamiento de información; herramientas con las que desempeñar tareas como:

  • Detectar microinfluencers
  • Identificar cambios en la web de la competencia
  • Analizar reacciones a nuestros productos
  • Comprender cómo comunicarnos como nuestra audiencia
  • Descubrir aliados estratégicos
  • Ganar mercado a la competencia

TrendSights es la plataforma líder en Inteligencia de Marketing para la automatización de la obtención y procesamiento de datos. Conoce más o solicita un demo aquí.